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    英特尔用AI积极应对慢性疾病
  • 英特尔用AI积极应对慢性疾病
  •   发布日期: 2019-01-04  浏览次数: 2,882

    患者人数占全球人口的1/3,全世界每年约有4100万人因此死亡1……慢性疾病让个人、家庭、社会等付出巨大代价。

    很多慢性疾病病程发展缓慢,如果在初期持续治疗就可以得到控制,但患者往往在发展到终末期时才开始治疗。治疗不及时的原因之一,是医务人员几乎无法与患者进行直接、频繁的接触。专业医务人员人手不足,无法频繁接诊患者,患者通常没有足够的时间和金钱经常到诊所或医院接受检查和复诊。

     

    现在,借助英特尔人工智能技术,一些积极的尝试正在进行。

    英特尔人工智能技术助力慢性疾病护理     

    AccuHealth是智利的一家慢性疾病护理管理公司,也是南美第一家远程医疗公司。他们针对慢性疾病护理制定了一项主动响应方案,该方案利用高级分析和预测算法来识别关键事件和趋势,帮助患者预防健康状况恶化。

    这种端到端解决方案由患者传感器、患者家用中控器、远程患者监控和可靠的后端系统(搭载英特尔® 至强® 可扩展处理器)构成,可以持续地对信息进行核对、处理和分类,还具备警报和追踪功能。

    患者会收到一套定制工具,其中包括两个重要组成部分:一组生物计量传感器和一个 AccuMedic遥控中控器(即一台搭载英特尔® 处理器的平板设备)。监测批次将传输至 AccuCenter 远程监测平台。除患者病历外,AccuCenter 还存储有关社会经济和心理因素、门诊诊疗以及患者使用医院服务情况的信息。AccuCenter 平台的运行基于英特尔® 至强® 可扩展处理器,其处理能力能够很好地满足 AccuCenter AccuBrain软件(采用预测模型和机器学习算法)的需求。

    AccuCenter平台还负责将各监测批次分配给AccuHealth虚拟医院的医务人员,让他们在必要时进行检查并按照信息行事。借助缺陷预测模型,该平台可以识别不经常参加此项服务的患者,这样医务人员可以在患者放弃使用服务前采取预防措施。其他预测模型可根据门诊诊疗及其它医院服务的使用情况,识别患有慢性疾病的患者。AccuBrain系统按照复杂程度对这些患者进行分类,以制定定制化监测计划,并确定每位患者的检查频率。该系统还能预测每位患者未来将支出的医疗费用,并计算出使用AccuHealth服务后节约的费用。

    AccuHealth解决方案有助于医疗专业人员积极地与慢性疾病患者进行沟通。得益于定期更新的患者数据和大规模的历史参考数据库,AccuHealth解决方案可以在患者急诊入院前,预测患者即将出现的健康问题,以便医务人员采取相应的预防性干预措施。

    在智利实施以来,AccuHealth解决方案已取得显著成绩:急诊室就诊人数下降 42%;保险费平均节约 35%;在参与调查的患者中,94%给出最高客户满意度评价。

    AccuHealth的目标是打破传统医疗就诊模式,从仅通过医院或诊疗室提供被动护理转向提供持续性健康和保健服务,人工智能等先进技术有望让患者享受“即时医疗”。“通过与英特尔的合作,我们不仅可以接触到医疗服务创新企业,更能领略技术创新者的风采……我们可以更好地预测未来,并了解如何能够更上一层楼。”AccuHealth 联合创始人兼首席执行官Xavier Urtubey 博士表示。

    随着在智利取得显著效果,英特尔与AccuHealth打造的人工智能解决方案进一步在美国和哥伦比亚推广与部署,对于积极应对慢性疾病而言,这无疑是值得尝试的一剂良方。


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